AI Agent的最新發展

下面是一篇根據最近一個月（主要是 2025 年 9 月底至 10 月中旬），談近期 AI Agent（智慧代理 / 智能代理 / agentic AI）的最新發展。由AI收集整理撰寫，並經筆者進行局部調整，以公開資訊為參考基礎。

引言：AI Agent 春秋再起

近年來，「AI Agent」（有時被稱為 agentic AI、智能代理、行為代理等）成為 AI 領域備受關注的話題。不同於傳統的聊天機器人或語言模型，AI Agent 強調的是能自主規劃、執行多步操作、與工具／外部系統互動的能力。2025 年下半年起，這個領域尤其進入一波加速期：從開源規格標準、跨平台代理建構工具，到代理的演化與自治，推動整體技術與應用生態持續拓展。

以下分幾個主題，說明最近一個月值得關注的幾大動態與趨勢。

一、Open Agent Specification：跨框架代理的統一語言

2025 年 10 月初，一份名為 Open Agent Specification (Agent Spec) 的技術報告正式發表，提出了一種宣告式的代理規格語言，旨在讓不同框架下的 AI Agent 具有可攜性與互操作性。(arXiv)

為什麼這件事重要？

• 標準化互操作性： 現階段，開發者常面對不同 agent 平台（Ａ、Ｂ、Ｃ）之間規格不一、工具接口差異大的問題。Agent Spec 若能被廣泛採納，就可能成為一種中立層，讓一個代理定義能在不同環境中執行。
• 加速開發效率： 有了統一規格，開發者可以撰寫一次「企劃或流程」，然後針對不同 agent 引擎做映射，省去重複建構邏輯的時間。
• 生態整合可能： Agent Spec 可作為「代理商店(agent marketplace)」的橋樑，讓第三方代理能在多種平台間移植與運行。

不過要注意的是，目前 Agent Spec 還屬技術報告階段，尚未看到大規模業界採用案例或標準化組織背書。因此，未來觀察重點在於它是否能跨入主要 agent 平台的工具鏈中。

二、主要廠商動作：平台、工具與能力競賽

過去一月，以 Google、OpenAI、Amazon 等為代表的科技巨頭，都在 agent 領域進行新的布局。

1. OpenAI Agent Kit：從原型到生產的工具鏈

在 OpenAI 的 DevDay 2025 活動中，OpenAI 公布了 Agent Kit，一整套從設計、測試到部署 AI 代理的工具套件。(The Economic Times)

這代表 OpenAI 希望降低企業或開發者上手 agent 的門檻。以前要把一個 agent 從概念做到穩定運行，往往要自建很多中間件、接口、調度模型等。Agent Kit 的目標，就是把這些基礎架構模組化、標準化。

同時，OpenAI 也在這次發布中更新了 Codex 模型，進一步強化其在程式碼生成與工具接口管理上的能力，這對 agent 的構建能力非常關鍵。(The Economic Times)

2. Google：從瀏覽器互動到企業平台

Google 在此期間也推出了幾項重要進展：

• Gemini 2.5 Computer Use：這款模型能以「像人使用瀏覽器一樣」的方式來操作網頁，例如填寫表單、點擊、拖曳等，目前支援 13 種預定義操作。(The Verge)
• Gemini Enterprise / 取代 Agentspace：Google Cloud 正式將其內部 agent 平台從 Agentspace 升級為 Gemini Enterprise，將 Gemini 模型與低代碼介面整合，讓企業員工（甚至非程式人員）也能建立、使用客製化代理。(Android Central)
• Project Mariner：這是一項仍在持續整合中的研究原型，作為 Google Agent 系列中讓代理能「理解 UI 並操作網頁」的基底之一。(維基百科)

Google 的策略看似在於：從前端瀏覽器互動出發，逐步深化到企業應用場景與低代碼平臺，使 agent 能在多個層級中（從 UI 到內部系統）都具備操作能力。

3. Amazon Quick Suite：快速搭建企業 Agent 的平台

另一邊，Amazon 在 AWS 上推出 Quick Suite，定位為企業快速建立 agent 的整體平台。該平台整合企業內部資料源（如 S3、Redshift）、AWS 工具，以及超過 1000 個第三方應用。(TechRadar)

其中包含子模組如 Quick Sight（資料可視化）、Quick Research、Quick Flows、自動化流程等，讓 agent 不只是單純的指令回應，而能在多系統之間調度任務。(TechRadar)

這種平台化策略意味著：AWS 想要成為企業 agent 構建與部署的基礎設施提供者之一。

4. Adobe Agent Composer：行銷與客服 Agent 工具

在行銷與消費者體驗領域，Adobe 宣布了一項名為 Agent Composer 的新工具，讓企業可以根據品牌政策與工作流程定制 agent。(Digital Commerce 360)

目前 Adobe 的 agent 平台已推出六款「開箱即用」代理，涵蓋受眾建模、旅程規劃、A/B 測試、數據洞察、站點優化與產品支援等功能。未來 Agent Composer 將進一步放權讓企業建立自訂代理邏輯。(Digital Commerce 360)

這反映出代理不僅僅是通用工具，更是企業流程與品牌認同的一部分。

三、性能管控與更新策略：代理也要做 A/B 測試

AI Agent 本質上是複雜系統組合：語言模型、工具調用、外部 API、流程規劃、錯誤處理等等。當底層模型升級、指令策略調整、或工具接入變更時，代理的行為可能會不可預期地偏差。

在這樣背景下，Observability（可觀察性）與 A/B 測試工具成為不可或缺的一環。最近，觀察工具公司 Raindrop 推出了一項名為 Experiments 的新功能，專門針對企業級 AI 代理做 A/B 測試比較，包括模型切換、指令變更、工具差異等所造成的行為與性能差異。(Venturebeat)

舉例來說，透過 Experiments，團隊可以比較代理在模型 v1 與模型 v2 下在同樣任務上的成功率、延遲、錯誤率等關鍵指標。這有助於在升級過程中能有量化依據，而不只是直覺判斷。

這種工具化的升級策略，有助於降低 agent 升級帶來的風險，也使得代理管理更具制度化。

四、自演化代理（Self-Evolving Agent）：從靜態走向動態進化

在學術界，最近也有幾項前沿研究提出代理能夠自我演化、自主優化的架構。這代表未來的代理不只是被動執行操作，而可以主動在運作中改善自己。

1. 無線網路中的自演化代理

一篇名為 “From Agentification to Self-Evolving Agentic AI for Wireless Networks” 的論文，提出了將自演化 agent 應用於無線網路（例如基地台重構、天線調整等）的可能性。該研究使用多代理協作、反覆進化、反思機制等技術來讓系統自動優化。實驗中，代理在低空網路（low-altitude wireless networks）中能提升天線性能。(arXiv)

這樣的變化，意味著未來代理不再停留在「人定義→執行」的閉環，而是可能在部署後持續改進自己的規劃、模型與策略。

2. 組織代理間交易與去中心化市場

另一篇觀點文章談到 agent-to-agent 市場（即代理間相互購買服務／數據）的興起，而區塊鏈被視為其中的關鍵基礎設施。作者主張，唯有具備可自我運作資產與交易能力的代理，才能真正達成自治型系統。(CoinDesk)

在這樣的設想中，代理不僅執行任務，也可以作為「實體」在市場中交易、協作、學習、升級。這是一種高度自治、甚至是經濟體級別的 agent 生態系統願景。

五、挑戰與未來觀察重點

儘管近月來 AI Agent 領域動態頻繁，但在落地與擴展之路上仍有不少挑戰與風險，這些也是我們未來持續要關注的地方：

基於上述，以下是幾項值得觀察的方向：

1. Agent Spec 是否能被主流平台採用
   如果 OpenAI、Google、AWS、Anthropic 等都能支援這種規格，那麼跨平台代理將變得更可行。
2. 自演化代理在真實場域的應用案例
   特別是在硬體、網路、智慧製造、能源管理等領域，能否呈現出比人為調整更好的性能優化。
3. 代理商店與市場機制的成熟度
   包括代理打包、定價、交易、信評、審核流程等方面是否能達到類似軟體生態系的運作模式。
4. 代理安全治理與監管策略
   在涉足金融、醫療、基礎設施等高風險場域前，代理必須具備較強的安全、合規與解釋能力。

結語

過去一個月，AI Agent 領域在「工具生態化」、「標準化」、「自演化」等方面皆展現出明顯的發展勢頭。無論是 OpenAI 的 Agent Kit、Google 的瀏覽器互動能力、AWS 的 Quick Suite、Adobe 的 Agent Composer，或是學術界的 Agent Spec 與自演化架構，這些動作共同鋪排出未來 AI Agent 生態逐步成熟的可能路徑。

對於業界與開發者而言，現階段的重點應放在如何在現有平台上穩健構建代理、掌握版本升級風險、建立監控與可解釋機制，以及觀察這些平台與標準是否能真正被業界採納與擴展。

參考資料:

• The Verge
• The Economic Times
• TechRadar
• Android Central
• axios.com